产生数据的历史十分悠久，有了人类之初，通过结绳记事等方式，就产生了数字，之后就产生了数据。但是大数据的出现，却是最近几年的事情。如何存储大数据？如何处理大数据？如何使用大数据？如何发挥大数据的价值？这些问题才刚刚开始进入人们的视角。

大数据是因为互联网而产生的，而互联网思维指导了互联网企业的建立和发展，那么大数据是否可以借鉴母体中的互联网思维，去重新构筑大数据的发展架构呢？

（1）数据电子化阶段。大概是从20世纪80年代开始到90年代初期，很多企业的信息化项目，就是将原来纸面上的数据，录入计算机系统，然后提供简单的几张报表就可以了。在这个阶段中，技术不复杂，台式PC的价格还很昂贵。每个单位，有个信息化办公室，摆着几台PC，穿着白大褂，给计算机安装了空调，但信息加工能力还比较初级。解决的主要问题是将数据录入计算机系统，形成电子化数据。

（2）流程电子化阶段。这个阶段是从20世纪90年代初到90年代末为止。提出了企业OA（办公自动化），然后引入了 ERP、CRM 等各种项目理念。其主要目的是将企业的现有工作流程进行电子化，先僵化、固化，然后再优化。解决的主要问题是通过优化企业的管理流程，提高企业工作效率。

（3）互联网阶段。这个阶段是从20世纪90年代末到本世纪2010年前后，在经历了第一次互联网泡沫之后，互联网企业开始蓬勃发展，逐步成为人们不可或缺的像水、电一般的基础设施，也出现了BAT这样的互联网巨头企业。互联网解决的主要问题是人们彼此的电子化联通和沟通，也据此出现了新的电子商务模式等。

（4）大数据阶段。从2010年开始，随着移动互联网的出现和发展，大量客户数据开始出现，产生了大数据的概念和形态。“互联网+”概念的提出，标志着互联网开始渗透到各个传统产业，而在这个阶段，大数据将承担起“智慧”的主要作用。在这个阶段，要解决的主要问题：一是让互联网渗透到各个传统产业进行改造；二是借助大数据，让这种渗透具备前所未有的“智慧”！

通过上述四个阶段的划分，可以看出大数据系统的发展不同于传统的IT系统建设，是要基于大数据技术，实现企业“智慧”这个终极的信息化目标。传统的流程固化、优化的方式不适合大数据项目。互联网网站解决电子化沟通的模式，也不完全适合大数据项目。所以，大数据项目更像“人工智能”类项目，但因为相较以前，数据种类和内容都极其丰富，可以开出不同以往的“鲜花”。