产生数据的历史十分悠久,有了人类之初,通过结绳记事等方式,就产生了数字,之后就产生了数据。但是大数据的出现,却是最近几年的事情。如何存储大数据?如何处理大数据?如何使用大数据?如何发挥大数据的价值?这些问题才刚刚开始进入人们的视角。
大数据是因为互联网而产生的,而互联网思维指导了互联网企业的建立和发展,那么大数据是否可以借鉴母体中的互联网思维,去重新构筑大数据的发展架构呢?
(1)数据电子化阶段。大概是从20世纪80年代开始到90年代初期,很多企业的信息化项目,就是将原来纸面上的数据,录入计算机系统,然后提供简单的几张报表就可以了。在这个阶段中,技术不复杂,台式PC的价格还很昂贵。每个单位,有个信息化办公室,摆着几台PC,穿着白大褂,给计算机安装了空调,但信息加工能力还比较初级。解决的主要问题是将数据录入计算机系统,形成电子化数据。
(2)流程电子化阶段。这个阶段是从20世纪90年代初到90年代末为止。提出了企业OA(办公自动化),然后引入了 ERP、CRM 等各种项目理念。其主要目的是将企业的现有工作流程进行电子化,先僵化、固化,然后再优化。解决的主要问题是通过优化企业的管理流程,提高企业工作效率。
(3)互联网阶段。这个阶段是从20世纪90年代末到本世纪2010年前后,在经历了第一次互联网泡沫之后,互联网企业开始蓬勃发展,逐步成为人们不可或缺的像水、电一般的基础设施,也出现了BAT这样的互联网巨头企业。互联网解决的主要问题是人们彼此的电子化联通和沟通,也据此出现了新的电子商务模式等。
(4)大数据阶段。从2010年开始,随着移动互联网的出现和发展,大量客户数据开始出现,产生了大数据的概念和形态。“互联网+”概念的提出,标志着互联网开始渗透到各个传统产业,而在这个阶段,大数据将承担起“智慧”的主要作用。在这个阶段,要解决的主要问题:一是让互联网渗透到各个传统产业进行改造;二是借助大数据,让这种渗透具备前所未有的“智慧”!
通过上述四个阶段的划分,可以看出大数据系统的发展不同于传统的IT系统建设,是要基于大数据技术,实现企业“智慧”这个终极的信息化目标。传统的流程固化、优化的方式不适合大数据项目。互联网网站解决电子化沟通的模式,也不完全适合大数据项目。所以,大数据项目更像“人工智能”类项目,但因为相较以前,数据种类和内容都极其丰富,可以开出不同以往的“鲜花”。
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